🏛️ Participación en EGU26

11/05/2026

La semana pasada presenté en Viena la ponencia "Trade-offs between data-driven and process-based approaches for root-zone soil moisture retrieval in a Mediterranean vineyard" (EGU26-21629), donde comparamos la eficacia de modelos físicos y de aprendizaje automático (machine learning) para la monitorización de la humedad del suelo en la comarca de la Terra Alta. Los resultados obtenidos con el equipo del Observatori de l'Ebre e isardSAT destacan la superioridad de los modelos XGBoost, que alcanzan una gran precisión y demuestran ser muy robustos incluso en ausencia de datos de precipitación. Esta investigación, vinculada a los proyectos DTE Hydrology Next (ESA) y Life eCOadapt50 (UE), nos permitirá mejorar la monitorización operacional y las recomendaciones de riego en parcelas no instrumentadas mediante datos satelitales. Puede consultar la presentación aquí.