🏛️ Participation à l'EGU26

11/05/2026

La semaine dernière, j'ai présenté à Vienne la communication « Trade-offs between data-driven and process-based approaches for root-zone soil moisture retrieval in a Mediterranean vineyard » (EGU26-21629), où nous comparons l'efficacité des modèles physiques et des modèles d'apprentissage automatique pour le suivi de l'humidité du sol dans la Terra Alta. Les résultats obtenus avec l'équipe de l'Observatoire de l'Èbre et isardSAT soulignent la supériorité des modèles XGBoost, qui atteignent une grande précision et se révèlent très robustes même en l'absence de données de précipitations, le signal d'humidité de surface contenant déjà l'information essentielle sur les infiltrations. Cette recherche, liée aux projets DTE Hydrology Next (ESA) et Life eCOadapt50 (UE), permettra d'améliorer le suivi opérationnel et les conseils d'irrigation sur des parcelles non instrumentées à partir de données satellitaires. Vous pouvez consulter la présentation ici.