Oferta de tesis doctoral: IA basada en la física y teledetección por satélite para una agricultura resiliente al clima

¿Buscas un doctorado internacional financiado con doble titulación en cotutela internacional en Observación de la Tierra, Hidrología y Aprendizaje Automático?

Buscamos un/a candidato/a de doctorado motivado/a y con talento para incorporarse a nuestro equipo de investigación dentro del Programa Doctoral Interregional TERRAMED (Horizon Europe Marie Skłodowska-Curie Actions COFUND).

• Propuesta de tesis doctoral: Leveraging remote sensing data, physical models and machine learning approaches to provide irrigation recommendations in a Mediterranean context (Código: URL3)
• Programa doctoral: Programa Doctoral Interregional TERRAMED (Horizon Europe Marie Skłodowska-Curie Actions COFUND)
• Dirección de tesis: Dr. Pere Quintana-Seguí (Observatorio del Ebro – Universitat Ramon Llull, España) y Dr. Olivier Merlin (CESBIO – Université de Toulouse / CNRS, Francia)
• Instituciones de acogida (Doble titulación / Cotutela):
  • 24 meses en el Observatorio del Ebro – Universitat Ramon Llull (Roquetes / Cataluña, España)
  • 9 meses en el CESBIO – Université de Toulouse (Toulouse, Francia)
• Estancia en empresa: 3 meses en isardSAT (Barcelona, España)
• Contrato y remuneración: Contrato de trabajo de 36 meses a tiempo completo (~2.600 €/mes brutos, según los estándares MSCA, incluyendo cobertura completa de la seguridad social)
• Fecha prevista de inicio: Primavera de 2027 (aprox. abril de 2027)
• Plazo de presentación de solicitudes: 31 de diciembre de 2026 (23:59 CET)

La agricultura en la cuenca mediterránea se encuentra bajo una intensa presión debido al agravamiento de sequías, olas de calor y escasez de agua impulsadas por el cambio climático. Garantizar la seguridad alimentaria y la estabilidad económica regional requiere soluciones innovadoras de gestión hídrica resilientes al clima.

Esta investigación doctoral contribuirá en primera línea a la adaptación climática agrícola mediante:

• Observación de la Tierra multisensor: Combinación de datos de observación por satélite multisensor (óptico, radar, térmico) con datos agrohidrológicos in situ.
• Aprendizaje automático basado en la física: Integración de la modelización clásica de la superficie terrestre e hidrología con técnicas punteras de aprendizaje automático y redes neuronales informadas por la física (PINN) para inferir la humedad del suelo en la zona radicular en alta resolución y las necesidades de agua de los cultivos.
• Sistema de Soporte a la Decisión (DSS): Desarrollo de un Sistema de Soporte a la Decisión operacional capaz de proporcionar pronósticos probabilísticos de humedad del suelo y recomendaciones de riego para apoyar a comunidades agrícolas y agencias de gestión del agua en Cataluña (España) y Occitania (Francia).

Buscamos candidatos/as con un título de Máster (o titulación equivalente que otorgue acceso a los estudios de doctorado, completada antes de la contratación) en alguna de las siguientes áreas o afines:

• Teledetección / Observación de la Tierra / SIG
• Hidrología / Ingeniería de Recursos Hídricos
• Ingeniería Ambiental o Agronómica
• Ciencia de Datos / Informática / Inteligencia Artificial
• Física / Meteorología / Matemáticas Aplicadas

Las solicitudes deben enviarse formalmente a través de la plataforma oficial de candidaturas de TERRAMED:

• 👉 Portal TERRAMED (Solicitudes y bases): https://terra-med.euroregio.eu/how-to-apply
• 👉 Anuncio en EURAXESS: Anuncio en EURAXESS (ID oferta: 468049)

Importante: La convocatoria finaliza el 31 de diciembre de 2026. Por favor, consulte con atención todas las instrucciones en el portal oficial.

Para cuestiones relativas al alcance científico del proyecto o consultas informales sobre el puesto, podéis poneros en contacto a través de mi página de contacto.

(Tenga en cuenta que las solicitudes formales deben remitirse exclusivamente a través del portal de TERRAMED.)