Offre de thèse de doctorat : IA basée sur la physique et télédétection satellitaire pour une agriculture résiliente au climat

Vous recherchez une thèse de doctorat internationale entièrement financée avec un double diplôme en cotutelle internationale en Observation de la Terre, Hydrologie et Apprentissage Automatique (Machine Learning) ?

Nous recherchons un(e) candidat(e) motivé(e) et talentueux(se) pour rejoindre notre équipe de recherche dans le cadre du Programme Doctoral Interrégional TERRAMED (Horizon Europe Marie Skłodowska-Curie Actions COFUND).

• Sujet de thèse proposé : Leveraging remote sensing data, physical models and machine learning approaches to provide irrigation recommendations in a Mediterranean context (Code : URL3)
• Programme doctoral : Programme Doctoral Interrégional TERRAMED (Horizon Europe Marie Skłodowska-Curie Actions COFUND)
• Direction de thèse : Dr Pere Quintana-Seguí (Observatoire de l'Èbre – Université Ramon Llull, Espagne) et Dr Olivier Merlin (CESBIO – Université de Toulouse / CNRS, France)
• Établissements d'accueil (Double diplôme / Cotutelle) :
  • 24 mois à l'Observatoire de l'Èbre – Université Ramon Llull (Roquetes / Catalogne, Espagne)
  • 9 mois au CESBIO – Université de Toulouse (Toulouse, France)
• Séjour en entreprise : 3 mois chez isardSAT (Barcelone, Espagne)
• Contrat et rémunération : Contrat de travail de 36 mois à temps plein (~2 600 €/mois brut, normes MSCA, incluant une couverture complète de sécurité sociale)
• Date de début prévue : Printemps 2027 (environ avril 2027)
• Date limite de candidature : 31 décembre 2026 (23h59 CET)

L'agriculture dans le bassin méditerranéen subit de fortes pressions en raison de l'aggravation des sécheresses, des vagues de chaleur et de la pénurie d'eau induites par le changement climatique. Assurer la sécurité alimentaire et la stabilité économique régionale exige des solutions innovantes de gestion de l'eau résilientes au climat.

Ce travail doctoral contribuera au front de recherche de l'adaptation agricole au climat par :

• Observation de la Terre multicapteurs : Combinaison de données satellitaires multicapteurs (optique, radar, thermique) et de données agrohydrologiques in situ.
• Apprentissage automatique informé par la physique : Rapprochement entre la modélisation classique des processus des surfaces continentales et de l'hydrologie avec les méthodes avancées de machine learning et de réseaux de neurones informés par la physique (PINN) pour estimer l'humidité du sol en zone racinaire à haute résolution et les besoins en eau des cultures.
• Système d'Aide à la Décision (SAD / DSS) : Développement d'un Système d'Aide à la Décision opérationnel fournissant des prévisions probabilistes de l'humidité du sol et des recommandations d'irrigation pour accompagner les communautés agricoles et les agences de gestion de l'eau en Catalogne (Espagne) et en Occitanie (France).

Nous recherchons des candidat(e)s titulaires d'un diplôme de Master (ou équivalent donnant accès aux études doctorales, obtenu avant le recrutement) dans l'un des domaines suivants ou connexes :

• Télédétection / Observation de la Terre / SIG
• Hydrologie / Ingénierie des ressources en eau
• Génie de l'environnement ou agronomique
• Science des données / Informatique / Intelligence Artificielle
• Physique / Météorologie / Mathématiques appliquées

Les candidatures doivent être officiellement soumises via la plateforme de candidature TERRAMED :

• 👉 Portail TERRAMED (Candidature et guide) : https://terra-med.euroregio.eu/how-to-apply
• 👉 Offre EURAXESS : Annonce EURAXESS (Offre ID : 468049)

Important : La date limite est fixée au 31 décembre 2026. Veuillez lire attentivement l'ensemble des consignes sur le portail officiel.

Pour toute question scientifique sur le projet ou demande informelle concernant le poste, n'hésitez pas à me contacter via ma page de contact.

(Veuillez noter que les candidatures officielles doivent être soumises impérativement sur le portail TERRAMED.)